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상권·부동산공식

BizGraph 서울 상권

서울 상권 공공 자료로 상권 요약, 경쟁 점포, 생존율, 임대료를 조회합니다.

국내#분석#지도#공공데이터

bizgraph.gensapps.com · 제공사 젠아이랩스 · 인증 없음 · 구독자 1명

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제공사 문서로 확인한 공식 서버입니다. 근거 문서

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이렇게 사용합니다

할 수 있는 일

  • 서울 동네와 상권의 가게 수, 최근 1년 개업 · 폐업을 봅니다.
  • 한 곳을 중심으로 같은 업종의 경쟁 점포를 셉니다.
  • 업종과 지역별로 개업 후 몇 년을 버티는지 생존율을 봅니다.
  • 상권의 임대료와 공실률을 봅니다.

AI에게 이렇게 말해 보세요

  • 망원동에 카페를 열려고 해. 경쟁 점포와 3년 생존율을 알려 줘.
  • 성수동 상권 요약과 임대료를 같이 보여 줘.
  • 강남역 반경 500m 안에 편의점이 몇 개인지 세 줘.

시작 순서

  1. 구독연결 전 확인 사항을 보고 구독합니다. 구독은 무료입니다.
  2. 내 AI에 연결ChatGPT, Claude, Cursor 등 쓰고 있는 AI에 서버 주소를 넣습니다.
  3. AI에게 말하기위 예시처럼 평소 말로 요청하면 AI가 이 서버의 도구를 골라 부릅니다.

미리 써보기로그인 없이 실제 결과를 바로 봅니다.

미리 써보기

로그인 없이 실제 서버에 바로 요청해 결과를 봅니다. 하루 3회까지 실행할 수 있습니다. AI에 연결하면 이런 결과를 AI가 읽고 정리해 답합니다.

한 동네의 가게 수와 최근 1년 개업 · 폐업

area_summary

한 곳 주변의 같은 업종 가게 수

competitors

개업 후 연도별 생존율

survival_rate

상권의 임대료 · 공실률

commercial_rent

연결 전 확인 사항

필요한 정보

  • 서울 지역 이름. 예: 성수동, 망원1동, 마포구, 강남역 find_area: name area_summary: area
  • 업종 이름. 비우면 전체 업종 합계 area_summary: industry
  • 업종을 사람 말로. 예: 카페, 치킨, 미용실, 편의점 competitors: industry
  • 중심 이름. 예: 강남역, 망원1동, 은마 competitors: area
  • 중심 경도 (area 대신) competitors: lon
  • 중심 위도 (area 대신) competitors: lat
  • 반경 m. 기본 300, 최대 1000 competitors: radius_m
  • 업종 이름. 비우면 전체 survival_rate: industry
  • 서울 지역 이름. 비우면 서울 전체 survival_rate: area
  • 몇 년 생존율인가. 가능: 1, 2, 3, 5, 7, 10, 15, 20 survival_rate: years
  • 부동산원 상권 이름 또는 서울 동네 이름. 예: 강남대로, 성수동 commercial_rent: market_or_area

제공 기능

  • 서울만. 서울의 행정동·구·상권 이름을 코드 후보로 바꾼다. '성수동' 처럼 여러 행정동에 걸치는 이름은 후보를 모두 준다. 다른 도구는 이름을 그대로 받으므로 꼭 먼저 부를 필요는 없다 — 이름이 애매할 때 쓴다. find_area
  • 서울만. 한 동네(행정동·구·상권)의 영업 중 가게 수와 최근 1년 개업·폐업·증감을 준다. 업종을 주면 그 업종만, 비우면 전체 업종 합계. 개업·폐업은 인허가 기록 날짜 기준이고, 폐업은 신고일이라 실제 폐업보다 늦을 수 있다. area_summary
  • 서울만. 한 곳을 중심으로 반경 안 같은 업종 가게 수를 센다 — 소진공 상가정보(지금 있는 가게)와 인허가(최근 1년 개업·폐업)를 나란히 준다. 두 수는 같은 가게가 겹치므로 더하지 않는다. 중심은 area(상권·동·아파트 단지 이름) 또는 lon·lat(WGS84). 직선 반경이다. competitors
  • 서울만. 개업 후 N년을 넘긴 가게의 비율을 개업 연도별로 계산해, 계산할 수 있는 가장 최근 개업 연도의 값을 준다. '오늘까지 살아 있는 비율' 이 아니다. 업종·지역은 비워도 된다(비우면 서울 전체·전체 업종). survival_rate
  • 서울만. 한국부동산원 상업용부동산 임대동향에서 상권 하나의 임대료(천원/㎡)·공실률(%)을 준다. 부동산원 상권 이름(예: 강남대로, 명동, 홍대합정)이 가장 정확하고, 동네 이름을 주면 그 동에 연결된 상권을 찾는다. 부동산원 상권은 행정동과 범위가 다르다. 분기 조사다. commercial_rent

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연결 안내

전송 방식 Streamable HTTP

ChatGPT

ChatGPT 웹 설정의 앱 메뉴에서 고급 설정의 개발자 모드를 켜고, 앱을 새로 만들어 이름과 아래 주소를 입력합니다. 인증은 없음을 선택합니다. 요금제와 워크스페이스 설정에 따라 메뉴가 보이지 않을 수 있습니다.

https://bizgraph.gensapps.com/mcp
Claude 앱

Customize > Connectors에서 + Add, Add custom connector를 선택합니다. 이름과 아래 주소를 입력하고, Authentication에서 No sign in을 선택합니다. 채팅 입력창의 + > Connectors에서 켜야 사용됩니다.

https://bizgraph.gensapps.com/mcp
Claude Code

터미널에서 아래 명령을 실행합니다. claude mcp list에서 Connected로 보이면 완료입니다.

claude mcp add --transport http --scope user bizgraph https://bizgraph.gensapps.com/mcp
VS Code의 Claude Code 확장

채팅 패널에 /mcp를 입력하고 서버를 추가해 아래 주소를 입력합니다. 새 대화를 시작한 뒤 /mcp에서 Connected인지 확인합니다.

https://bizgraph.gensapps.com/mcp
Cursor

~/.cursor/mcp.json의 mcpServers에 아래 내용을 추가하고 Cursor를 다시 시작합니다.

{
  "mcpServers": {
    "bizgraph": { "url": "https://bizgraph.gensapps.com/mcp" }
  }
}
Codex

~/.codex/config.toml에 아래 내용을 추가하고 다시 시작합니다. 입력창의 /mcp에서 확인합니다.

[mcp_servers.bizgraph]
url = "https://bizgraph.gensapps.com/mcp"

최근 30일 상태

응답률 100% · 평균 응답 시간 563ms · 마지막 확인 2026-11-13 정상

  1. 2026-10-15 기록 없음
  2. 2026-10-16 기록 없음
  3. 2026-10-17 기록 없음
  4. 2026-10-18 기록 없음
  5. 2026-10-19 기록 없음
  6. 2026-10-20 기록 없음
  7. 2026-10-21 기록 없음
  8. 2026-10-22 기록 없음
  9. 2026-10-23 기록 없음
  10. 2026-10-24 기록 없음
  11. 2026-10-25 기록 없음
  12. 2026-10-26 기록 없음
  13. 2026-10-27 기록 없음
  14. 2026-10-28 기록 없음
  15. 2026-10-29 기록 없음
  16. 2026-10-30 기록 없음
  17. 2026-10-31 기록 없음
  18. 2026-11-01 기록 없음
  19. 2026-11-02 기록 없음
  20. 2026-11-03 정상
  21. 2026-11-04 정상
  22. 2026-11-05 정상
  23. 2026-11-06 정상
  24. 2026-11-07 정상
  25. 2026-11-08 정상
  26. 2026-11-09 정상
  27. 2026-11-10 정상
  28. 2026-11-11 정상
  29. 2026-11-12 정상
  30. 2026-11-13 정상

정상로그인 필요응답 없음기록 없음

응답 시간

하루 한 번 서버 주소에 접속해 확인합니다. 로그인이 필요한 서버는 로그인 요청으로 응답하면 정상으로 봅니다.

도구 5
  • find_area 읽기

    서울만. 서울의 행정동·구·상권 이름을 코드 후보로 바꾼다. '성수동' 처럼 여러 행정동에 걸치는 이름은 후보를 모두 준다. 다른 도구는 이름을 그대로 받으므로 꼭 먼저 부를 필요는 없다 — 이름이 애매할 때 쓴다.

  • area_summary 읽기

    서울만. 한 동네(행정동·구·상권)의 영업 중 가게 수와 최근 1년 개업·폐업·증감을 준다. 업종을 주면 그 업종만, 비우면 전체 업종 합계. 개업·폐업은 인허가 기록 날짜 기준이고, 폐업은 신고일이라 실제 폐업보다 늦을 수 있다.

  • competitors 읽기

    서울만. 한 곳을 중심으로 반경 안 같은 업종 가게 수를 센다 — 소진공 상가정보(지금 있는 가게)와 인허가(최근 1년 개업·폐업)를 나란히 준다. 두 수는 같은 가게가 겹치므로 더하지 않는다. 중심은 area(상권·동·아파트 단지 이름) 또는 lon·lat(WGS84). 직선 반경이다.

  • survival_rate 읽기

    서울만. 개업 후 N년을 넘긴 가게의 비율을 개업 연도별로 계산해, 계산할 수 있는 가장 최근 개업 연도의 값을 준다. '오늘까지 살아 있는 비율' 이 아니다. 업종·지역은 비워도 된다(비우면 서울 전체·전체 업종).

  • commercial_rent 읽기

    서울만. 한국부동산원 상업용부동산 임대동향에서 상권 하나의 임대료(천원/㎡)·공실률(%)을 준다. 부동산원 상권 이름(예: 강남대로, 명동, 홍대합정)이 가장 정확하고, 동네 이름을 주면 그 동에 연결된 상권을 찾는다. 부동산원 상권은 행정동과 범위가 다르다. 분기 조사다.